都说慢性乙型肝炎（慢乙肝）可能会进展为肝细胞癌（HCC），但如何预测哪些患者可能进展为HCC，现在虽然已经提出了一些指标和预测模型，但普适性和准确性还有待提高。我国香港学者曾基于肝硬度测量（LSM）和其他指标，开发了LSM-HCC 评分系统，有较高的预测准确性。而在第28届亚太肝病研究学会年会（APASL2019）上，该团队报告了新的发现，LSM-HCC的预测价值可进一步改善。

 

该研究将LSM-HCC与肝纤维化血清标志物肝纤维化增强评分（Enhanced liver fibrosis，ELF）相结合，建立了两步算法，来预测接受抗病毒治疗的慢乙肝患者的HCC风险。 研究共招募了453例慢乙肝患者，他们的平均年龄（51.7±10.3）岁，男性占74.4%。 平均随访56个月，45例患者（9.9%）发生HCC。这些患者均有瞬时弹性成像检测结果，对于其中LSM-HCC评分为11~20或21~30，即判定为HCC中度或高风险的患者额外进行ELF评分。

 

分析显示，LSM-HCC和ELF评分的受试者工作特征曲线下面积分别为0.613（95%CI：0.520–0.705，P=0.014）和0.644（95%CI：0.561–0.727，P=0.002）。ELF 评分＞9.8，除外HCC 的灵敏度为75.6%。在联合两种方法的两步算法中，ELF评分有助于对LSM-HCC 判定为HCC中危患者的肝癌风险进一步分层（P=0.039）；但对已经判定为高风险的患者，没有进一步区分风险的作用（P=0.823）。 研究者认为，对于接受抗病毒治疗的慢乙肝患者，LSM-HCC加ELF评分两步算法可改善其中被LSM-HCC判定为中危的患者的肝癌风险评估。

 

摘要：Lilian Yan Liang, Vincent Wai-Sun Wong, Kit Yee Tse, et al. Enhanced liver fibrosis (ELF) score improves the accuracy of LSM-HCC score for predicting hepatocellular carcinoma (HCC) in patients with chronic hepatitis B received antiviral treatment. APASL2019, Manila. Oral 137