编者按

随着科技的飞速发展，数字健康与人工智能正逐步成为推动医疗进步的重要力量。在近日举办的“首届全国肝病数字健康论坛暨2024中国医药教育协会肝病专委会学术年会”上，《国际肝病》对下一届大会主席、上海交通大学医学院附属第一人民医院陆伦根教授进行了专访。陆伦根教授深入探讨了未来一年内数字健康可能给肝病管理带来的重大突破，以及AI在肝病筛查、诊断与治疗方面的应用前景。他强调，数字医疗不仅能提高肝病患者的发现率与治疗效率，还能通过长期随访管理显著提升患者的生活质量。

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《国际肝病》

作为下一届全国肝病数字健康论坛的主席，展望未来一年，您认为数字健康在肝病管理领域最有可能实现哪些重大的突破？这些突破又将如何改善患者的生活质量和治疗效果？

陆伦根教授：数字健康作为一个新兴领域，在其他医疗领域已得到广泛应用，而在肝病管理领域则刚刚起步。它将在患者的筛查、诊断、治疗及后续随访中发挥巨大作用。通过数字医疗，我们能更有效地发现新病例，确保这些患者得到科学有效的治疗，并实现长期的随访管理，从而显著提高患者的身体健康状况和生活质量。

《国际肝病》

AI在医学影像识别、生物标志物分析等方面展现出巨大潜力。您也曾发表过大数据、大模型有助于新药开发和医疗干预决策的观点。您对未来一年内AI在肝病早期筛查、诊断与治疗方面取得的新进展有何期待？

陆伦根教授：在肝病的诊断、治疗和随访方面，我们目前的数据还不够完善。国内外学者已经构建了许多模型，包括筛查模型、疾病预测模型、诊断进程模型以及药物治疗模型等。然而，这些模型还需要更多的样本来验证和进一步推广。

这些模型的应用将极大地帮助我们筛查和判断疾病，为疾病的预防和治疗提供更科学的指导。在新药研发方面，包括疗效评估和药物安全性评估，数字健康技术的应用也越来越广泛。这将大大解放人力，提高效率，使肝脏疾病的治疗更加科学和精准化，为更多肝病患者带来新的治疗选择。

（来源：《国际肝病》编辑部）

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