2026年欧洲肝病学会（EASL）年会于西班牙巴塞罗那盛大召开，同期举办了CYSL首届年会。在EASL 2026热闹的会场之外，CYSL特别策划的“星光走廊”播客栏目捕捉到了最前沿的学术脉动。本期特邀美国Cedars-Sinai医学中心杨毅辉医生，分享其斩获CYSL最佳摘要奖的创新研究。长期以来，关于双重血浆分子吸附系统（DPMAS）的临床疗效争议不断，现有证据难以统一。杨毅辉医生的研究另辟蹊径，跳出传统“是否有效”的二元论证，创新性地引入机器学习手段，聚焦于探寻最适宜治疗的人群画像。该研究为破解当前人工肝治疗的临床困境提供了全新的精准视角，具有重要的转化价值，本刊特将精彩内容整理如下，以飨读者。

研究简介

摘要号：SAT-087

双重血浆分子吸附系统用于肝衰竭患者的个体化治疗获益分析

Individualised treatment benefit of double plasma molecular adsorption system in patients with liver failure

背景与目的

尽管DPMAS已在肝衰竭患者中得到越来越广泛的应用，但现有研究报道的短期生存获益结果并不一致。这表明肝衰竭患者对此疗法的治疗反应存在明显的异质性。因此，单纯地比较DPMAS与标准内科治疗（SMT）无法精准回答这一临床难题。本研究旨在计算出DPMAS的个体化治疗获益程度，以此筛选出最能从该疗法中获益的患者人群。

方法

本研究联合50家医院开展前瞻性多中心队列研究，纳入接受DPMAS或标准内科治疗的成年肝衰竭患者（入组标准：总胆红素≥12 mg/dL、国际标准化比值INR ≥1.5）。研究主要终点为患者28天未行肝移植病死率。

研究采用基于机器学习的因果推断框架评估个体化治疗效应，分别预测每例患者接受标准内科治疗与DPMAS治疗后的28天病死率；通过计算两种方案预测病死率的差值，得到绝对风险降低值，并将患者划分为高获益组、获益不确定组与低获益组。通过分析模型可解释性，筛选与治疗获益相关的关键指标；同时对比不同获益分层的患者基线特征，明确各分层对应的特征性临床表型。

结果

研究共纳入1210例肝衰竭患者，其中625例接受DPMAS治疗，585例接受标准内科治疗。DPMAS组28天未行肝移植粗病死率为14.9%，标准内科治疗组为20.9%。

在所有测试模型中，嵌入双重稳健机器学习框架的CatBoost分类器表现最优。个体化治疗效应预测结果显示，患者的治疗获益存在显著异质性。高获益三分位患者的绝对风险降低值最高可达13.7%，高获益组与低获益组的28天生存获益差值达22.06%。

研究明确了可区分不同获益分层的核心指标。低获益组主要分为两类临床表型：一是基线风险低、病情程度较轻的患者；二是病情已进展至晚期、合并难治性多器官功能衰竭的患者。

结论

本项大型多中心队列研究证实，DPMAS为肝衰竭患者带来的生存获益存在高度异质性。研究人员借助个体化治疗效应模型，可划分出获益差异显著的不同临床亚组。该结论支持对DPMAS采取精准靶向应用策略，既有助于优化临床患者筛选，也可为后续相关临床试验的设计提供参考。

研究者面对面

《国际肝病》：能否介绍一下本次获奖研究的主要结果及临床意义？

杨毅辉医生：本次获奖的最佳摘要研究围绕早期人工肝治疗展开。目前早期人工肝治疗在中国、欧洲应用普及，但在美国尚未推广，核心原因是相关研究证据不统一：多数回顾性研究证实其有效，而大样本、严谨的随机对照研究多为阴性结果。

本研究依托陈金军教授与Jalan教授牵头的“远航”计划，是一项50家中心的多中心研究。研究初期结果未达预期，这可能归因于入组标准未能精准筛选患者。由此我们转变研究思路，单纯探讨“DPMAS这一治疗手段是否有效”或许并非最佳的科学假设；更核心的问题应当是“哪一类人群最能从人工肝治疗中获益”。

传统的亚组分析、指标优化等人群筛选方法存在明显短板：可调用分析变量有限，分组会大幅拆分样本量；且各临床参数对疗效的贡献度不同、影响呈非线性，简单的二分分组方式，无法贴合临床实际，筛选精准度不足。

针对这一问题，我们引入机器学习模型筛选最优获益人群。团队通过多组模型、框架对比筛选，确定适配DPMAS治疗分析的机器学习方案，精准定位获益人群，并完成了临床验证。

我们整合50家中心的临床数据，对比DPMAS治疗与标准化常规治疗的疗效，对患者治疗获益程度分级排序。结果显示，高获益组患者接受DPMAS治疗后短期死亡率显著降低，疗效确切；低获益组患者不仅无明显获益，甚至会出现不良预后。

进一步分析发现，低获益人群主要分为两类：病情过轻无需DPMAS干预的患者，以及病情过重、该治疗无法起效的患者。对此类患者开展DPMAS治疗，不仅无临床价值，还可能引发治疗相关并发症。

本研究的核心突破，是打破了过往单纯验证治疗有效性的固有思维。研究证实，人工肝治疗的核心不在于技术普适性，而在于精准筛选高获益人群。该结论可为临床个体化治疗决策提供依据，也能为后续相关临床试验的患者入组筛查提供科学参考。

（来源：《国际肝病》编辑部）

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