慢性肝病的全病程管理涵盖从病因控制、肝纤维化监测到肝癌早筛早诊的多个环节，是改善患者长期预后的关键。作为全球肝脏疾病研究领域最具影响力的学术会议之一，2026年欧洲肝病学会（EASL）年会汇聚了全球顶尖专家，共同探讨肝病精准诊疗的未来。南方医科大学南方医院感染内科共计21项研究成果入选（3项口头报告，18项壁报交流），全面展示了该团队在肝病领域的整体实力与学术影响力。《国际肝病》特邀南方医科大学南方医院樊蓉教授围绕团队研究成果、肝癌早期诊断新算法以及未来研究方向等话题进行深度分享。

《国际肝病》

我们了解到本次科室共有21项研究入选EASL，包括3项口头报告和18项壁报交流。能否请您简要介绍一下团队主要聚焦哪些研究方向？有哪些亮点？

樊蓉教授：今年我们在EASL 2026会议上展示了较多科室成果，主要覆盖的领域都是我们团队长期耕耘的方向，包括乙肝各新靶点药物在乙肝治愈方面的临床研究数据展示。

此外，还有脂肪肝相关的临床研究和基础研究。例如，由孙剑教授团队完成的关于昼夜节律紊乱对脂肪肝发生影响的研究。该研究聚焦现代生活方式对肝脏代谢的影响，揭示了节律紊乱可通过重塑肠道菌群及其代谢信号，影响肠道内分泌功能和脂质吸收，进而加重肝脏脂质沉积与代谢损伤，为现代生活方式相关的代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的机制解析和精准干预提供了新思路。

除上述两个研究领域外，还有我们课题组更擅长的肝细胞癌（HCC）监测方向。肝癌的早诊早筛对于提高肝癌早诊率非常重要，因此团队近几年来一直耕耘在HCC早筛早诊领域。在今年的会议中，我们公布了有关HCC监测的最新研究成果，并在本次大会上作了口头报告。

有关肝癌早期诊断方面的工作，延续了我们团队过去十年来所做的一系列aMAP算法。早期我们更多聚焦于肝癌的远期预测，而本次公布的基于细胞游离DNA（cfDNA）多模态动态监测的研究成果，旨在实现真实世界中随访相对不规律的临床实际情况下，利用cfDNA的多种特征实现肝癌的早期预警。我们的最新研究结果显示，这种cfDNA多模态数据，包括基于cfDNA开发的新算法HepaTrack，可以使肝癌早期预警和早期诊断的受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到0.9以上。这是继我们前期的aMAP-2和aMAP-2.0 Plus之后再次发布的新算法，命名为aMAP-3.0 Plus。相信未来我们的技术能够进一步实现数字化算法在肝病全病程管理中的应用。

（来源：《国际肝病》编辑部）

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