编者按

慢性肝病急性加重（AoCLD）是指以急性肝损伤或原有慢性肝病（CLD）的急性失代偿为特征，导致肝功能迅速恶化并出现严重并发症的临床综合征。AoCLD患者的感染发生率高，是慢加急性肝衰竭（ACLF）最常见的诱因，其诊断与治疗一直是临床工作中的重点与难点。

在第34届亚太肝病学会年会（APASL 2025）上，来自中南大学湘雅医院的一项全国、多中心、前瞻性队列研究，构建了一个临床诊断模型，可用于早期判断AoCLD患者是否发生感染，引发广泛关注。我们有幸邀请到项目负责人中南大学湘雅医院陈若蝉医生，深入探讨AoCLD合并感染的诊断与治疗挑战、新型诊断模型的优势，以及该研究在临床实践中的价值和未来发展方向，期望为肝病领域的临床医生和研究者提供有价值的参考。内容整理如下。

《国际肝病》

在AoCLD患者中，合并感染的诊断和治疗方面往往面临哪些挑战？

陈若蝉医生

在慢性肝病基础上发生急性事件，我们称之为慢性肝病失代偿，简称为 AoCLD。此前，我们和全国多中心的同道们共同建立了一个关于AoCLD的大规模前瞻性队列研究。前期数据显示，AoCLD患者感染发生率很高，是慢加急性肝衰竭最常见的诱因，AoCLD可能导致肝功能障碍和肝外器官衰竭，死亡率增加。因此，建立感染诊断模型显得十分必要且具有重要临床意义。

但目前AoCLD合并感染的诊断存在诸多不足。首先，部分AoCLD患者的感染症状并不典型，这就容易导致感染的延迟诊断，甚至出现漏诊情况。其次，根据既往文献来看，现有的预测模型大多聚焦于临床结局，在针对感染的预测方面存在空白。再者，目前临床上诊断感染的“金”标准是病原体培养，但其时效性低且费用高，不适合用于入院时的快速筛查。而新兴的检测手段，如二代测序（NGS），虽然检测速度相对较快，但费用高昂，给患者带来了不小的经济负担，不适合用于感染的初筛。基于这些问题，开发一个简便、综合的临床感染诊断模型迫在眉睫，这也是我们开展此项研究的初衷。

《国际肝病》

团队这项全国多中心前瞻性研究中，提出的这个新型诊断模型是如何精确识别AoCLD患者合并感染的？

陈若蝉医生

我们构建的临床诊断模型选取了临床上常用的6个临床指标，即肝硬化、腹水、中性粒细胞计数（N）、总胆红素（TB）、C-反应蛋白（CRP）、血钠（Na+），并将其制作成列线图模型，同时开发了一个动态网络应用程序（https://cld-infection.shinyapps.io/DynNomapp2/）。举例说明，如果一位AoCLD患者来到病房，我们只需将其6个临床指标输入程序，就可以快速得到一个患者感染风险值，进而早期判断AoCLD患者发生感染的风险。根据我们在队列研究中得出的cutoff值，可以依据风险值将患者分为低、中、高风险组。低风险组意味着患者感染风险很小；若风险值上升至中风险组，我们就要进一步对患者的临床指标进行随访和监测；一旦风险值达到高风险组，表明患者感染风险极大，此时需要对患者的感染部位和病原体检测等指标进行精准筛查。这样的流程也有助于临床早期诊断和后续的精准治疗。

《国际肝病》

我们注意到团队还特别关注了老年AoCLD合并感染患者，这一特殊人群合并细菌感染的诊断模型开发，这项研究有助于提高临床决策的效率和质量？

陈若蝉医生

当前，全球老龄化趋势日益严重，老年人疾病及共病问题已成为全球医疗和公共卫生领域面临的重大挑战，在我国，这一趋势尤为严峻。我们希望通过临床诊断模型，针对老年这一特殊群体进行快速、早期的感染筛查，这有助于减少老年人合并感染后产生严重并发症及不良临床结局的风险。同时，能够帮助我们个体化地识别高危患者，以便采取相应的临床措施。不过，我们的研究仍有待进一步完善，未来需要在全国多中心临床队列中进一步验证该模型的效能。

《国际肝病》

本次APASL会议上有许多中心研究成果展出和交流，您认为这些内容对您团队后续关于整套模型的探索和研究有哪些启示？

陈若蝉医生

本次APASL会议的主题之一是“多元合作”，这也给了我们带来了一定启发。事实上，慢性肝病合并感染的患者不一定都收治在感染科，其他科室也可能会遇到。所以，我们可以将这个模型整合到病历系统中，方便其他专科医生利用它对患者进行感染评分，辅助临床诊断。毕竟，非感染专科医生对感染的识别可能不如感染科医生敏感。另外，此次会议上有很多与人工智能相关的报告，都很精彩，让我获益良多。后续我们可以尝试与相关公司，比如华为等大型公司合作，开发新的可穿戴设备，如智能手表或其他数字工具，实现对患者病情的实时监测。这不仅能有效提高诊断效率，及时进行治疗，还能减少不良临床结局，降低医疗费用支出。

（来源：《国际肝病》编辑部）

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